De verkoop van kunstsneeuw in wintersportland Frankrijk neemt steeds meer toe. De reden: door klimaatveranderingen worden de Franse wintersportgebieden warmer en daarom smelt er meer natuursneeuw. Klimaatveranderingen veroorzaken dus ook problemen in sectoren waar je mogelijk niet direct aan denkt. Gelukkig leveren geografische informatiesystemen (GIS) ook oplossingen in sectoren waarvan je misschien niet eens weet dat ze geografische data gebruiken. In deze blog beschrijf ik een Lidar-project van Avineon in het skigebied La Plagne.
De rol van lidar bij het behouden van natuursneeuw
Een efficiënt sneeuwruimproces is essentieel om zoveel mogelijk natuurlijke sneeuw te behouden. Klimaatveranderingen zorgen ervoor dat er meer sneeuw smelt. Ter compensatie wordt er steeds meer kunstsneeuw gebruikt. De productie van kunstsneeuw kost op zijn beurt heel veel water. Skigebied La Plagne wil dit waterverbruik vanuit de MVO (Maatschappelijk Verantwoord Ondernemen)-gedachte terugdringen. La Plagne wil beschikken over actuele geografische gegevens van het volledige skigebied. Op basis hiervan kunnen de onderhoudsploegen exact vaststellen wat de sneeuwhoogte is en daarmee onnodig verlies van natuursneeuw tegen gaan. Avineon heeft het skigebied hierbij geholpen door de digitale terreinmodellen (DTM) te verbeteren op basis van lidar data.
Tekst gaat verder onder de afbeelding.
Automatische classificatie van objecten in het wintersportgebied
Het grootschalig classificeren van objecten is één van de specialismen van Avineon en vormt de basis voor het efficiënt voldoen aan de vraag van La Plagne. Er zijn verscheidende objecten die van groot belang zijn voor sneeuwbeheerprocessen die automatisch geclassificeerd worden:
- Bruggen;
- Grote keien en rotsformaties;
- Gletsjers;
- Kliffen;
- Kunstmatige meren.
Het skigebied heeft een totale oppervlakte van 80 km2. Met behulp van automatische objectclassificatie kan er betrekkelijk snel een zeer nauwkeurige DTM gemaakt worden van het volledige gebied. Daarnaast wordt er van alle skipistes met een oppervlakte van 10 km2 of meer een 3D model gemaakt met behulp van de TIN (Triangulated Irregular Networks)-methode.
Tekst gaat verder onder de afbeelding.
Sneeuwhoogteberekening op maat
Avineon heeft voor dit project een op maat oplossing gemaakt voor het Leica Geosystems-systeem. De Leica-sensoren op de sneeuwkanonnen verzamelen data en bepalen hun GPS-positie. Avineon integreert haar data met de GPS-software. De hoogte van de sneeuwfrees wordt afgetrokken van de hoogte van het DTM (digitaal terreinmodel) in het systeem, wat een referentiehoogte oplevert. De sneeuwhoogte wordt vervolgens berekend door deze twee waarden van elkaar af te trekken.
La Plagne heeft dankzij dit project altijd actuele data over sneeuwhoogten in het gebied. Als bijvangst heeft het skigebied minder kunstsneeuw nodig. De strijd tegen klimaatverandering vindt overal plaats. En geografische data kan overal waarde toevoegen!
