This selection helps us tailor your visit on the website by providing you with localized information.
Het gebruik van Lidar data is de afgelopen jaren enorm toegenomen. Dit heeft gedeeltelijk te maken met de groeiende vraag naar 3D stadsmodellen. Maar lidar data biedt nog veel meer mogelijkheden. Op deze pagina vertellen we je alles over de waarde van lidar data.
De afkorting Lidar staat voor Light Detection And Ranging. Een lidar-sensor zendt lasterstralen richting objecten. Aan de hand van de reflectie van deze objecten stelt Lidar een aantal zaken vast:
Het resultaat is een zogeheten 3D puntenwolk, een verzameling van punten met een X, Y en Z-coördinaat.
3D puntenwolken bieden een zeer goede basis voor geavanceerde rasteranalyses. De kwaliteit van deze analyse staat of valt bij een goede conversie van deze data. De voornaamste stap hierin is de classificatie. Voor een gemiddelde rasteranalyses heb je doorgaans grote hoeveelheden 3D puntenwolken nodig. Een miljoen is geen uitzondering.
Het modelleren van objecten, vegetatie en gebouwen kan op basis van 3D puntenwolken. Bij Avineon helpen we onze klanten met de grootschalige classificatie van objecten. Zorgvuldige classificatie is absoluut noodzakelijk om accurate rasteranalyses te kunnen uitvoeren.
De conversiefase van LAS-bestand naar rasteranalyse hoeft, afhankelijk van de keuzes die je maakt, niet complex te zijn. Onze ervaring is dat gratis beschikbare LAS-tools complex zijn. Avineon kiest structureel voor oplossingen van Safe Software. FME is wat ons betreft de beste data-integratiesoftware voor geografische toepassingen. De FME PointCloudSimplifier is een transformer waarmee lidar data betrekkelijk eenvoudig omgezet kan worden naar een raster.
De vraag naar 3D stadsmodellen is groot. Bij Avineon hebben we een track record op gebied van 3D stadsmodellen in verschillende landen in Europa. Met behulp van lidar is het mogelijk om de gebouwen in een 3D stadsmodel accuraat te positioneren. Ook de omvang van een object kan zeer nauwkeurig worden bepaald.
Lidar kan daarnaast ook het materiaal van een gebouw vaststellen. Gladde oppervlakten weerkaatsen licht op een andere wijze dan ruwe oppervlakten. Door het weerkaatste licht te analyseren kan Lidar vaststellen wat het materiaal van een gebouw is, tot op hoofdniveau.
Lidar data wordt ook veel gebruikt voor vegetatiemonitoring. Duurzame vraagstukken zijn actueel bij Nederlandse en Vlaamse overheden. Vegetatie speelt een rol bij het tegengaan van hittestress, het opnemen van overtollig water en het uitfilteren van fijnstof uit de lucht. Gemeenten en andere overheden zijn gebaat bij efficiëntie methoden van monitoring en lidar kan daar een grote rol in spelen.
Er zijn een aantal methoden waarmee de vaststelling van de kwaliteit van monitoring gebeurt. Groene vegetatie reflecteert groen licht, terwijl droge vegetatie meer infrarood licht uitstraalt. Gezonde vegetatie reflecteert bovendien meer licht dan zieke vegetatie. Tot slot kan er op basis van de hoeveelheid licht ook vastgesteld worden hoe dicht bepaalde vegetatie is. Dicht begroeide struiken reflecteren meer licht dan dunbegroeide struiken.
De toepassing van lidar data bij 3D stadsmodellen en vegetatiemonitoring zijn slechts twee voorbeelden uit een uitgebreid palet aan mogelijkheden. 3D is in opkomst in de wereld van geografische informatiesystemen en dit stuwt de vraag naar lidargestuurde oplossingen.
Bij Avineon zijn we gespecialiseerd in Geospatial Data Engineering. We verzamelen zelf geen lidar data. Onze specialiteit is om maximale waarde te halen uit geografische informatie. We kunnen jouw organisatie helpen met complexe rasteranalyses of het modelleren van puntenwolken op grote schaal om het maximale uit je geografische data te halen!
Avineon heeft 31 jaar ervaring met het ondersteunen van organisaties in verschillende sectoren.
De afgelopen drie decennia hebben we 300 organisaties geholpen bij het verbeteren van locatiegerelateerde IT-processen. De kennis die we op doen passen we direct toe in verschillende branches.
Download het E-book Waarom Avineon? voor meer details over onze aanpak.
De inzet van Artificial Intelligence maakt automatische objectdetectie op zowel satelliet- als luchtbeelden mogelijk. Specifieke objecten zoals gebouwen, silo's of zonnepanelen worden door AI snel als dusdanig herkent.
Kwalitatief hoogwaardige satellietfoto's zijn vrij beschikbaar. Nationale en internationale databanken stellen je in staat om je GIS-data te verrijken. Voor efficiënt gebruik is een geavanceerde geautomatiseerde workflow absoluut onmisbaar.
De toekomst van geografische informatie systemen is in 3D. Datatransformatie en visualisatie in 3D zijn arbeidsintensieve processen. Avineon helpt je graag om beide stappen te doorlopen tegen relatief lage kosten.
